선사 부두운영사 국제물류주선업체(포워더) 화주가 필요로 하는 정보와 데이터는 모두 제각각이다. 각 주체의 역할과 위치, 상황 등이 다르기 때문에 모두가 만족하는 결과를 내놓는 건 쉽지 않은 일이다.

2018년 5월 문을 연 스타트업 씨벤티지는 자체 빅데이터와 알고리즘을 앞세워 해운물류업계가 원하는 정보를 적시에 제공하는 도우미 역할을 자처하고 있다.

송형진 씨벤티지 대표는 포스트코로나로 불확실성이 가중되고 기후와 국제 정세가 불규칙적으로 변하는 등 해운물류시장에 변화의 바람이 불수록 씨벤티지의 중요성이 더욱 부각될 수밖에 없다고 강조했다. 그는 각 주체들에게 걸맞은 서비스를 제공해 해운물류시장에서 불확실성을 줄여 궁극적으로 고객의 비용절감을 이끌어내겠다고 말했다. 다음은 송 대표와의 일문일답.

Q. 씨벤티지가 주력으로 하는 물류서비스와 경쟁력은?

씨벤티지는 해양·물류산업에 새로운 패러다임을 제시하기 위해 혁신적인 접근 방법으로 빅데이터와 인공지능(AI) 기반 솔루션을 개발·공급하는 해양 데이터 전문기업이다. 자체 개발한 씨벤티지 해양데이터플랫폼(SeaVantage Maritime Platform), 즉 SVMP는 AIS(선박자동식별장치) 날씨 항만 항로네트워크 등의 빅데이터를 기반으로 선박의 도착 시간과 움직임, 화물 위치를 정확히 예측하며 항만 체선 모니터링 및 물동량 분석과 같은 서비스를 제공하고 있다.

또한 고객 데이터와의 결합을 통한 맞춤형 서비스로 고객 고유의 문제 해결과 의사결정의 이해를 얻을 수 있게 도와드린다. 창업 이후 중소기업 전문 투자 벤처캐피탈인 린드먼아시아와 첨단기술창업지원 전문기업인 블루포인트파트너스로부터 초기투자 유치를 통해 사업성을 인정받았다.

Q. 지난해 가장 큰 성과는?

국내대형물류기업과 국내 굴지의 탱커선사와 서비스 계약을 체결한 게 가장 큰 성과라 할 수 있겠다. 저희 데이터 플랫폼과 서비스의 사업성, 포워딩 및 십브로킹 영역의 적용 가능성을 실제로 인정받은 케이스다. 코로나19 이후 선사들의 임시결항이 잦아졌고, 기상 이변 현상도 더욱 심해지고 있다.

또한 각 항만의 정세에 따라 체선이 발생하다 보니 가시성 있는 정보가 더욱 요구되기 마련이다. AIS 날씨 항만 등의 원천 데이터를 수집·분석해서 고객이 원하는 형태로 재생산한 씨벤티지 만의 경쟁력을 인정받아 좋은 결과로 이어졌다.

Q. 사업계획과 영업전략이 궁금하다.

가장 먼저 클라우드 기반 사스(SaaS·서비스형소프트웨어) 시작을 순조로이 진행할 예정이다. 씨벤티지의 서비스 방식은 컨테이너 벌크·탱크선 터미널 등 3개 분야를 대상으로 고객 맞춤형으로 제공하는 ‘비스포크’와 고객이 SVMP 웹에 접속해 이용하는 ‘SaaS’, 원하는 데이터와 기능을 선택적으로 호출하는 ‘API’ 등 세 가지 방식으로 나뉜다. 해양부문의 특이성과 고객들의 니즈를 수용하다 보니 상품을 3가지로 분류하게 됐다. 대기업을 대상으로 진행 중인 비스포크가 앞으로 많은 비중을 차지할 것으로 예상된다.

서비스 중 하나인 SV컨테이너는 화주 포워더를 위한 프로그램이다. 자체 알고리즘을 통해 화물위치 추적은 물론 도착 예정 시간을 선박 종류와 사이즈, 계절 등 여러 요인을 고려해 실시간으로 보여준다. 현재 BL(선하증권) 기반의 화물 추적 서비스를 준비 중이며, 선적항 및 하역항을 기준으로 항로 계획, 경유지, 환적, 실제 도착, 출항 시간 정보 등을 제공한다.

또 따른 서비스인 SV터미널은 터미널 및 항만운영사를 위한 부두관리서비스로, 선석별 스케줄 시뮬레이션, 체선 현황 및 선박 예약 관리 서비스를 통해 효율적인 부두 운영을 가능하게 한다. 체선이 심하다는 걸 프로그램을 통해 직접 눈으로 볼 수 있어 작업이 더욱 원활히 이뤄진 적이 많다. 배가 앞으로 어떻게 이동하고 얼마나 시간이 걸리는지 자체 알고리즘으로 계산된 걸 볼 수 있다 보니 두 서비스의 선호도가 매우 높은 편이다.

또한 SV벌크·탱커의 경우 부정기 선을 이용하는 화주, 브로커에게 적합한 서비스로, 선박의 움직임과 주요 입출항 항만 상황을 분석하고 효율적인 배선, 선박 운항스케줄 관리를 통해 체선료 등의 비용 절감 효과를 누릴 수 있다. 또한 경쟁 선박의 분석을 통해 실시간 산업동향과 특정 물동량 분석도 가능하다.

남은 하반기에 세 서비스로 고객에게 더욱 씨벤티지를 알릴 기회가 되었으면 한다. 더불어 싸이버로지텍 등과 같은 물류IT기업들과의 협업을 통해 새로운 신규 서비스 검증 및 서비스를 시작할 계획이다.

Q. 물류업계의 최근 현안은?

글로벌발 이슈로 물류 변동성을 예측하는 게 더욱 어려워지고 있다. 과거 대공황, 한진해운 파산 사태 등이 있을 때 급격한 물동량의 변화가 있었다. 이번 코로나 사태에 따른 선사들의 임시결항이나 일정 변경 등에 대해서도 기존 화주 및 물류업계 관계자들은 대응하는 데 많은 어려움이 따랐을 것으로 보인다.

코로나19가 사회적 이슈로 떠오르면서 물류 자동화와 언택트 등의 도입 시점도 더욱 빨라졌다. 해운물류분야에도 무인선박, 자율운항 등과 같은 디지털트랜스포메이션에 관한 논의가 더욱 가속화될 것이다.

물류 정보가 통합적이지 못하고 디지털화도 매우 더딘 데다 경제적 효율성도 매우 낮은 실정이다. 해운물류분야에서 가장 큰 문제점은 운송선박의 도착시간이 매우 부정확하다는 점이다. 글로벌 물류체인 특성상 선박의 부정확한 도착시간에서 오는 비효율은 엄청난 경제적 손실을 초래하기 마련이다. 씨벤티지가 자체 보유하고 있는 선박의 과거 항적, 현재 위치의 위성 데이터와 날씨, 항만 정보 등을 이용하면 정확한 예측이 가능하다.